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演示6
- 车型识别的程序，主要演示了视频图像处理的基本方法。通过directshow读取视频，抽取每一帧，通过前景背景差分提取运动信息-model identification procedures, the main demonstration of video image processing methods. Directshow reader through video, taken each frame, differential extraction prospects background
colour-pick-easyer
- 方便的颜色提取器，可设置前景背景色，用bcb6编写。-convenient color extraction, which can be set up prospects for the background color, use bcb6 prepared.
Background_Extract
- 基于OpenCV开发的道路交通视频的背景提取和前景提取。可对道路的背景进行提取和实时更新，从而提取出运动的车辆。
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
bkgrd
- 主要是利用背景建模检测运动物体，即逐帧读取视频，将前景图和背景图提取出来进行显示。
GrabCut
- GrabCut图像分割算法,用迭代图像切割法完成交互式前景提取.
CV4HCI_2006-02-25.tar
- 用java编写调用OPECV中的camshift和多高斯模型前景提取程序，在上面可以实现半自动跟踪，非常方便
facegotoinstance111qwert
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
0807
- 基于背景减除的时间差分法，可以有效的提取出前景，并且可以进行异常检测
matting
- 图象前景提取程序，可以运行。包括图，源程序，以及相关说明
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
高斯背景建模分析
- 高斯背景建模分析，包括前景，背景提取
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
contour-extract
- 采用最大方差法对前景图像进行二值分割 ，并通过扫描提取轮廓，最后对目标进行跟踪-using the maximum variance method for binary image segmentation and contour extraction by scanning ， finally track on the target by rectangle
背景差分
- 通过背景差分法获取运动目标检测，提取前景目标，转化成二值图(The moving target detection is obtained by the background difference method, and the foreground object is extracted and transformed into a two value graph.)
文献翻译
- 这是一篇关于Grabcut方法提取前景图像的文章，内有关于此方面的详细讲解。(This is an article about the extraction of foreground images by the Grabcut method, and there is a detailed explanation of this.)
GMM_test1
- 高斯混合模型的前景提取代码，本人测试可用。(Gauss mixture model of the foreground extraction code)
image_process
- 用grabCut算法提取植物，提取前景去除背景(the achievement of grabCut algorithm)
soble
- MATLAB实现提取灰度图像的前景目标轮廓的算法，并进行中线拟合和角度校正(Matlab algorithm for extracting object contour)